Leica lanseeraa CS50 - kenttäohjaimen ja Captivate 2027-ohjelmiston

Hexagoniin kuuluva Leica Geosystems on esitellyt maastokäyttöön tarkoitetun Leica CS50 -tallentimen sekä uuden Leica Captivate 2027 -maasto-ohjelmiston. Nämä edistykselliset työkalut on suunniteltu auttamaan ammattitason maanmittaajia hallitsemaan massiivisia tietoaineistoja tehokkaasti, ylläpitämään luotettavaa paikannusta haastavissa ympäristöissä ja suorittamaan pisteiden maastoonmerkintöjä entistä varmemmin.

Optimoidut laskentatehot ja visuaalinen maastoonmerkintä
Maanmittauksen työnkulkujen vaatiessa yhä useammin suurten CAD- ja IFC-tiedostojen käsittelyä suoraan kohteessa, CS50-tallennin tarjoaa nopeaa suorituskykyä monikosketusnäytöllä sekä fyysisellä, taustavalaistulla näppäimistöllä. Sen kestävä ja ergonominen muotoilu mahdollistaa tutun yhden käden käytön samalla, kun monimutkaisissa digitaalisissa malleissa liikutaan ilman viivettä. Laitteiston rinnalla Captivate 2027 -ohjelmisto tuo mukanaan kameranäkymään perustuvat GNSS-visuaaliset maastoonmerkintäominaisuudet. Yhdessä älykkään Leica GS18 I -antennin kanssa tämä toiminto heijastaa merkittävät pisteet suoraan reaaliaikaisen kamerakuvan päälle, ohjaten mittausryhmät tarkkoihin kohteisiinsa ennennäkemättömän nopeasti.

AI-RTK ja pilvipohjainen yhteistyö
Rakennusten tai tiheän kasvillisuuden aiheuttamien signaalihäiriöiden torjumiseksi Captivate 2027 sisältää Leica GS18:lle suunnatun AI-RTK-teknologian. Tämä tekoälypohjainen toiminto erottaa älykkäästi luotettavat GNSS-signaalit ympäristön vääristämistä signaaleista ja ylläpitää erittäin tarkkaa paikannusta. Lisäksi päivitetty ohjelmisto mahdollistaa jaetut yhteistyöprojektit. Yhtenäisen tietorakenteen ansiosta Captivaten, Leica Infinityn ja Hexagon GeoCloudin välillä maastoryhmät ja toimistotiimit voivat synkronoida projektitiedostot ja -asetukset saumattomasti. Hexagonin Geomatics-divisioonan maanmittausliiketoiminnan johtajan Hans-Martin Zoggin mukaan tämä integroitu lähestymistapa muuttaa tekoälyominaisuudet ja nopean datayhteyden käytännöllisiksi arjen työnkulun hyödyiksi muuttamatta maanmittausammattilaisten vakiintuneita toimintatapoja.

Lisätietoa: Monitieheijastukset ja AI-RTK GNSS-mittauksessa
Tässä osiossa käsitellään GNSS-signaalin dynamiikkaa ja algoritmista suodatusta, joita ei sisällytetty alkuperäiseen lehdistötiedotteeseen.

Tarkan GNSS-mittauksen (Global Navigation Satellite System) vakavimpia haasteita on monitie-efekti (multipath effect). Se syntyy, kun satelliittisignaalit heijastuvat heijastavista pinnoista – kuten rakennusten lasijulkisivuista, metallirakenteista tai märästä puustosta – ennen saapumistaan vastaanottimen antenniin. Koska signaali kulkee pidemmän, epäsuoran reitin, vastaanotin laskee signaalin kulkuajan väärin, mikä aiheuttaa merkittäviä sijaintivirheitä. Perinteiset RTK-algoritmit (Real-Time Kinematic) kamppailevat usein heijastuneiden signaalien välittömässä tunnistamisessa voimakkaasti katvealueilla, kuten kaupunkikanjoneissa. AI-RTK ratkaisee tämän rajoitteen hyödyntämällä koneoppimisalgoritmeja, jotka on koulutettu laajoilla signaalikäyttäytymistä kuvaavilla aineistoilla. Sen sijaan, että tekoäly tukeutuisi pelkästään geometrisiin signaali-kohinasuhteen raja-arvoihin, se analysoi dynaamisesti saapuvien signaalien aaltomuotoa, taajuutta ja vaiheominaisuuksia. Näin se eristää ja hylkää monitie-vääristymät nopeasti ja säilyttää senttimetritason tarkkuuden silloinkin, kun suora näköyhteys taivaalle on osittain estynyt.

Toimittanut Evgeny Churilov, Induportals Media – Mukauttanut tekoäly.

www.leica-geosystems.com