Emerson laajentaa teollisen data fabric -arkkitehtuurin ominaisuuksia

Teollisuusorganisaatiot tarvitsevat yhä enemmän operatiivisen teknologian dataa siirtyäkseen yksittäisen tehtaan näkyvyyden ulkopuolelle ja tukeakseen analytiikkaa, automaatiota sekä tekoälypohjaisia päätöksentekojärjestelmiä hajautetuissa toiminnoissa. Tässä yhteydessä Emerson on laajentanut AspenTech Inmation™ OT Data Fabric -ratkaisua ja asemoinut sen keskeiseksi dataintegraatiokerrokseksi AspenTech Inmation Data Platform -alustassa.

Laajempi rooli teolliselle datainfrastruktuurille
Päivitetty AspenTech Inmation™ OT Data Fabric on suunniteltu yritystason teolliseksi datarungoksi operatiivisen teknologian datan hallintaan valmistuksessa, prosessiteollisuudessa ja muissa hajautetuissa teollisuusympäristöissä.

Sen rooli ulottuu perinteistä datan aggregointia pidemmälle luomalla rakenteistetun teollisen dataplatformin, joka yhdistää operatiivisen datan, kontekstuaalisen tiedon ja päätöksenteon työnkulut koko organisaation laajuisesti. Arkkitehtuurin tarkoituksena on tukea kehittynyttä analytiikkaa, enterprise intelligence -hankkeita ja tekoälyä hyödyntäviä teollisia sovelluksia.

Alusta on suunniteltu toimimaan edge-, on-premise- ja pilviympäristöissä, mikä mahdollistaa teollisuusorganisaatioille OT-datan keruun, hallinnan ja jakamisen standardoinnin eri toimipaikkojen välillä.

Arkkitehtuurinen siirtymä hajautettuun käyttöönottoon
Keskeinen tekninen muutos uusimmassa versiossa on siirtyminen hajautettuun solmupohjaiseen arkkitehtuuriin.

Tämä korvaa jäykemmät komponenttirakenteet modulaarisella käyttöönottomallilla, jonka tavoitteena on yksinkertaistaa skaalautumista useiden laitosten välillä. Sen sijaan, että yksittäisiä tehtaita käsiteltäisiin erillisinä käyttöönottoina, arkkitehtuuri mahdollistaa organisaatioille laajentumisen yhden toimipaikan toteutuksista globaaleihin käyttöönottoihin yhteisen toimintamallin avulla.

Keskitetty tietoturva, hallintamallit ja elinkaaren hallinta on rakennettu tähän toimintamalliin, mikä on merkityksellistä teollisuusyrityksille, jotka hallinnoivat heterogeenistä infrastruktuuria eri alueilla.

Parannettu arkkitehtuuri tukee myös käyttöönottoa Windows- ja Linux-ympäristöissä, mukaan lukien kevyet edge-järjestelmät, mahdollistaen johdonmukaisemman toiminnan erilaisissa teollisissa laskentaympäristöissä.

Teollisen datan skaalaaminen analytiikkaa ja tekoälyä varten
Teollisen datan määrien kasvaessa skaalautuvuudesta tulee tekninen rajoite eikä pelkästään infrastruktuurikysymys. Emersonin päivitetty alusta vastaa tähän horisontaalisella skaalautuvuudella, jota tukevat parannukset hajautetussa laskennassa, hierarkkisessa datamallinnuksessa ja järjestelmän suorituskyvyssä.

Näiden muutosten tarkoituksena on tukea teollisia tekoälykuormia ja analytiikkasovelluksia, jotka ovat riippuvaisia luotettavasta reaaliaikaisesta datansaannista laajoissa OT-ympäristöissä.

Data fabric sisältää myös sisäänrakennetun verkkopohjaisen käyttöliittymän ja API-yhteydet, jotka mahdollistavat integraation sovelluksiin, workflow-moottoreihin, virtualisointikerroksiin ja yksityisiin pilviympäristöihin osana laajempaa AspenTech Inmation -teollista dataplatformia.

Perusta yritystason operatiiviselle älykkyydelle
Laajennettu data fabric toimii Emersonin laajemman AspenTech Inmation Data Platform -strategian perustana, jota asemoidaan tekoälyvalmiina yritystason operatiivisena alustana.

Sen sijaan, että se edellyttäisi vanhojen operatiivisten järjestelmien korvaamista, arkkitehtuuri on suunniteltu skaalautumaan sekä olemassa olevissa että uudemmissa teollisuusympäristöissä, mahdollistaen vaiheittaisen modernisoinnin ilman operatiivisen jatkuvuuden häiriöitä.

Teollisuusyrityksissä, jotka rakentavat digitaalisen transformaation strategioita OT-dataintegraation ympärille, tekninen painopiste siirtyy eristetyistä historian-tyyppisistä arkkitehtuureista kohti yhtenäisempiä industrial data fabric -malleja, jotka tukevat koko yrityksen laajuista näkyvyyttä ja automatisoituja päätöksenteon työnkulkuja.

Toimittanut Aishwarya Mambet, Induportals-toimittaja, tekoälyn avustuksella.

www.emerson.com